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智能養(yǎng)老機(jī)器人深度:場(chǎng)景深度耦合具身智能,共建萬(wàn)億科技養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將超兩萬(wàn)億

來(lái)源:方正證券      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/9/23      主題:其他   [加盟]

基本情況:多維度引導(dǎo)智能機(jī)器人走入養(yǎng)老場(chǎng)景,垂直場(chǎng)景深度耦合具身智能軟硬件

• 我國(guó)正式進(jìn)入中度老齡化社會(huì),人口老齡化加劇導(dǎo)致失能老人數(shù)量激增,護(hù)理人力供給嚴(yán)重不足,智能養(yǎng)老機(jī)器人在政策支持與技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)下加速落地,正成為我國(guó)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。

• 政策穩(wěn)定支持智能養(yǎng)老機(jī)器人,多層次財(cái)政補(bǔ)貼持續(xù)發(fā)力引領(lǐng)具身智能養(yǎng)老場(chǎng)景落地,產(chǎn)業(yè)政策、財(cái)政手段、金融創(chuàng)新等支持可多維度推進(jìn)養(yǎng)老智能機(jī)器人形成千億產(chǎn)業(yè)。

• 全國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)、軍隊(duì)特殊關(guān)照軍休干部等剛需場(chǎng)景率先引導(dǎo)智能機(jī)器人走入養(yǎng)老場(chǎng)景,頭部養(yǎng)老院已引入智能機(jī)器人進(jìn)行場(chǎng)景驗(yàn)證,產(chǎn)業(yè)步入加速階段。

• 具身智能發(fā)展進(jìn)入場(chǎng)景化垂直下沉階段,養(yǎng)老智能機(jī)器人需要深度數(shù)據(jù)為人工智能模型提供源泉, 多模態(tài)感知與人工智能等技術(shù)的融合推動(dòng)養(yǎng)老機(jī)器人實(shí)現(xiàn)從輔助到主動(dòng)服務(wù)的躍升,在康復(fù)、護(hù)理、 陪伴三大領(lǐng)域取得關(guān)鍵突破,先發(fā)企業(yè)或可形成強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模:養(yǎng)老智能機(jī)器人落地持續(xù)加速,市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將超兩萬(wàn)億。

• 2030年我國(guó)老齡人口數(shù)3.8億人,失能老人總數(shù)將達(dá)一億人,居家端和機(jī)構(gòu)老年人人數(shù)分別占90%、10%,假設(shè)未來(lái)對(duì)非失能老人配備健康監(jiān)測(cè)類、情感陪護(hù)類和行動(dòng)輔助類機(jī)器人,對(duì)失能老人配備健康監(jiān)測(cè)類、情感陪護(hù)類、護(hù)理類、移動(dòng)康復(fù)類服務(wù)機(jī)器人,預(yù)計(jì)2030年健康檢測(cè)、情感陪護(hù)、 護(hù)理、行動(dòng)輔助機(jī)器人均價(jià)可以分別降至0.2、2、3、3萬(wàn)元,并對(duì)不同品類智能養(yǎng)老機(jī)器人在各應(yīng)用領(lǐng)域滲透率做出假設(shè), 智能養(yǎng)老機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將超2萬(wàn)億。

具備養(yǎng)老渠道和業(yè)態(tài)優(yōu)勢(shì)的軟硬件一體化企業(yè):松霖科技、三暉電氣、榮泰健康、 麥迪科技、盛視科技等。

養(yǎng)老機(jī)器人多品類出色產(chǎn)品布局: 歐圣電氣、東方精工、海爾智家、新時(shí)達(dá)、潤(rùn)澤科技、倍輕松、 豪江智能、中堅(jiān)科技等?叼B(yǎng)外骨骼:振江股份、兆新股份、偉思醫(yī)療、精工科技、探路者、深圳樂(lè)聚(未上市) 、上海傅立葉(未上市) 、程天科技(未上市)、肯綮科技(未上市)、杭州智元(未上市)等。


附件:智能養(yǎng)老機(jī)器人深度:場(chǎng)景深度耦合具身智能,共建萬(wàn)億科技養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將超兩萬(wàn)億



養(yǎng)老機(jī)器人的近萬(wàn)億級(jí)機(jī)器人市場(chǎng), 生態(tài)搭建是關(guān)鍵,B端市場(chǎng)規(guī)模將突破120億,C端市場(chǎng)有望達(dá)到50億

未來(lái)五年內(nèi) B端養(yǎng)老院及醫(yī)院機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將突破120 億元,C端家庭機(jī)器人市場(chǎng)有望達(dá)到50億元,展現(xiàn)出廣闊的藍(lán)海前景,其快速發(fā)展將持續(xù)催化相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)

2025AI賦能教育行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告-解析政策,市場(chǎng),技術(shù)與行業(yè)格局,聚焦十大核心趨勢(shì)

報(bào)告解析政策、市場(chǎng)、技術(shù)與行業(yè)格局,聚焦十大核心趨勢(shì),為教育行業(yè)提供全面的方向指引和戰(zhàn)略洞察,教育市場(chǎng)規(guī)模已超700億元,預(yù)計(jì)2030年將突破2900億元,復(fù)合增速達(dá)47%

人形機(jī)器人面臨的問(wèn)題與突破方向-沒(méi)有一個(gè)通用的完全端到端的大模型,四位一體的生態(tài)

人形機(jī)器人有沒(méi)有一個(gè)通用的完全端到端的大模型,整個(gè)具身智能產(chǎn)業(yè)正在爆發(fā),所有路徑都需要大數(shù)據(jù),人形機(jī)器人是可以量產(chǎn)的,但真正的大規(guī)模的應(yīng)用還沒(méi)到來(lái)

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī);臋C(jī)遇與挑戰(zhàn),增長(zhǎng)速度快,具身智能不夠用,模型架構(gòu)不夠統(tǒng)一

于具身智能和機(jī)器人來(lái)說(shuō),模型架構(gòu)都還不夠好,也不夠統(tǒng)一,在未來(lái)2到5年,智能機(jī)器人技術(shù)的重心是端到端的具身智能AI模型,成本的大規(guī)模的算力也很重要

精密減速器:群雄逐鹿,新的篇章-市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 91 億,減速器迎來(lái)全新機(jī)遇

精密減速 器市場(chǎng)呈現(xiàn)出“高端由外資主導(dǎo)、中低端由國(guó)產(chǎn)加速替代”的競(jìng)爭(zhēng)格局;工業(yè)機(jī)器人穩(wěn)步增長(zhǎng),人形機(jī)器人最潛力的下游應(yīng)用場(chǎng)景

機(jī)器人旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)核心部件,精密減速器國(guó)產(chǎn)替代正當(dāng)時(shí)-諧波+行星為當(dāng)下主流方案

當(dāng)前人形機(jī)器人關(guān)節(jié)模組精密減速器可分為諧波減速器,RV 減速器,行星減速器和擺線針輪減速器,減速器企業(yè)工藝水平不斷提升,國(guó)產(chǎn)減速器供應(yīng)能力日益增強(qiáng)

人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模,它還能有多大-2050年市場(chǎng)價(jià)值可能達(dá)到3萬(wàn)億

擬人化機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模可能高達(dá)2400億美元,這一 估計(jì)是基于擬人化機(jī)器人在家庭和制造環(huán)境中的規(guī);\(yùn)行潛力,麥格理暗示到2050年市場(chǎng)價(jià)值可能達(dá)到3萬(wàn)億美元

7個(gè)關(guān)于人形機(jī)器人的關(guān)鍵要點(diǎn):市場(chǎng),技術(shù),勞動(dòng)力短缺解決方案,成本削減,投資機(jī)會(huì),社會(huì)影響

人形機(jī)器人市場(chǎng)即將迎來(lái)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),未來(lái)可能影響75%的工種和40%的員工;成本正快速暴跌,降幅達(dá)40%,現(xiàn)大規(guī)模采用將成為可能;開(kāi)啟一個(gè)前所未有的豐裕時(shí)代

人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制:制約商業(yè)化落地進(jìn)程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),確保機(jī)器人能夠完成復(fù)雜的任務(wù),進(jìn)入各種生態(tài)場(chǎng)景

在軟件算法層面,機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制可以分為基于模型的控制和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制;二者相結(jié)合的混合控制方式,兼顧了控制精度和適應(yīng)性,大大提高了人形機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)和作業(yè)能力

具身智能——決定 機(jī)器人泛化能力天花板的“大小腦”,分層具身大模型和端到端大模型

端到端大模型:能夠直接實(shí) 現(xiàn)從人類指令到機(jī)械臂執(zhí)行;分層具身大模型是不同層次模型協(xié)作, 上層大模型進(jìn)行感知與決策,底層硬件層和中間響應(yīng)快的小模型進(jìn)行決策的分解與執(zhí)行

全棧式智能服務(wù)機(jī)器人生態(tài)價(jià)值體現(xiàn):終端用戶、生產(chǎn)廠商、行業(yè)生態(tài)

智能服務(wù)機(jī)器人生態(tài)意味著更加便捷和高效的用戶體驗(yàn);提供了機(jī)器人之間的相互協(xié)同和調(diào)度的能力;降低技術(shù)壁壘,促進(jìn)不同廠商和服務(wù)提供商之間的無(wú)縫集成

2025具身機(jī)器人行業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)分析報(bào)告-科研教育市場(chǎng)‌2萬(wàn)臺(tái),工業(yè)級(jí)人形機(jī)器人單價(jià)降至$3萬(wàn)

規(guī)模化生產(chǎn)降本‌:BOM成本年均下降18%,2027年工業(yè)級(jí)人形機(jī)器人單價(jià)降至$3萬(wàn);諧波減速器國(guó)產(chǎn)化使關(guān)節(jié)模組成本降低40%;有望重構(gòu) 1.5 萬(wàn)億勞動(dòng)力市場(chǎng)
 
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新聞資訊
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