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7個關于人形機器人的關鍵要點:市場,技術,勞動力短缺解決方案,成本削減,投資機會,社會影響

來源:Abundance360     編輯:創(chuàng)澤   時間:2025/7/9   主題:其他 [加盟]

人形機器人集成了人工智能、G端制造、新材料等先進技術,本質是人工智 能技術與機器人機電技術的深度融合。人形機 器人產(chǎn)業(yè)將隨著技術進步和政策支持而加快發(fā)展,成為科技競爭的新G地、未來 產(chǎn)業(yè)的新賽道、經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。

市場爆炸

人形機器人市場即將迎來指數(shù)J增長,預計到2035年將達到380億美元 (G盛)至240萬億美元(Ark Invest)的驚人 規(guī)模。僅在美國,摩根士丹利預計到2050年將 有6300萬人形機器人投入使用,可能影響75%的工種和40%的員工。在更G預測范圍內,布 雷特·阿德科克(Brett Adcock)和埃隆·馬斯克 (Elon Musk)預測到2040年將擁有G達10億 至100億臺人形機器人。

技術融合

人形機器人的快速發(fā)展是 由人工智能、硬件組件(執(zhí)行器、傳感器) 以及電池技術的突破性進展共同驅動的。特 別是多模態(tài)生成式人工智能正在增強機器人 的適應性和決策能力,同時硬件成本正在急 劇下降。

勞動力短缺解決方案

擬人化機器人正 成為應對勞動力短缺的關鍵方案,尤其在 養(yǎng)老服務、制造業(yè)和危險作業(yè)領域。預計到203 0年,美國將有25%的70歲以上人口\"依賴率\" ,推動了對醫(yī)療和社會護理機器人輔助的需求 。在ZG以及其他亞洲和歐洲地區(qū),人口老齡 化及低生育率使擬人化機器人對其經(jīng)濟至關重 要。

成本削減趨勢

人形機器人的成本正快速暴跌,G端型號僅在一年內就從25萬美元降 至15萬美元:與預期15-20%的年衰退率相比 ,降幅達40%。諸如特斯拉為其Optimus機器 人設定20,000美元的售價等雄心勃勃的目標, 表明人形機器人將在各行業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模采用將成為可能。

投資機會

人形機器人行業(yè)正吸引著大 量投資,以圖靈AIZ近以26億美元的估值完成6 .75億美元融資輪為例。摩根士丹利的《人形機 器人66》名單為對機器人開發(fā)者和跨行業(yè)潛在 受益者感興趣的投資者提供了路線圖。

廣泛的社會影響

機器人人形的廣泛 應用有可能開啟一個前所未有的豐裕時代,大 幅降低商品和服務的成本,同時解放人類專注 于創(chuàng)造性和充實性的追求。這場變革可能重塑我們對工作的概念,根本性地改變我們的經(jīng)濟 和社會結構。

就業(yè)中斷

多模態(tài)生成式人工智能和人形機器人發(fā)展的速度,加上公眾對此議題缺乏討論 ,表明將會有重大的就業(yè)顛覆和社會動蕩。需要解決這些問題的機制,如全民基本收入(UBI) ,將需要得到關注。有人提議通過向利用“機器人和人工智能”來取代以往人類工作崗位的公司征 稅,為這些UBI項目提供資金。



人形機器人運動控制:制約商業(yè)化落地進程的關鍵環(huán)節(jié),確保機器人能夠完成復雜的任務,進入各種生態(tài)場景

在軟件算法層面,機器人的運動控制可以分為基于模型的控制和數(shù)據(jù)驅動控制;二者相結合的混合控制方式,兼顧了控制精度和適應性,大大提高了人形機器人的運動和作業(yè)能力

具身智能——決定 機器人泛化能力天花板的“大小腦”,分層具身大模型和端到端大模型

端到端大模型:能夠直接實 現(xiàn)從人類指令到機械臂執(zhí)行;分層具身大模型是不同層次模型協(xié)作, 上層大模型進行感知與決策,底層硬件層和中間響應快的小模型進行決策的分解與執(zhí)行

全棧式智能服務機器人生態(tài)價值體現(xiàn):終端用戶、生產(chǎn)廠商、行業(yè)生態(tài)

智能服務機器人生態(tài)意味著更加便捷和高效的用戶體驗;提供了機器人之間的相互協(xié)同和調度的能力;降低技術壁壘,促進不同廠商和服務提供商之間的無縫集成

2025具身機器人行業(yè)現(xiàn)狀及未來趨勢分析報告-科研教育市場‌2萬臺,工業(yè)級人形機器人單價降至$3萬

規(guī);a(chǎn)降本‌:BOM成本年均下降18%,2027年工業(yè)級人形機器人單價降至$3萬;諧波減速器國產(chǎn)化使關節(jié)模組成本降低40%;有望重構 1.5 萬億勞動力市場

智能機器人產(chǎn)業(yè)2025年投資策略報告:智啟量產(chǎn),星辰可及,百萬臺年產(chǎn)量,市場規(guī)模接近4000億

預計2025年全球具身智能機器人出貨量 至少達到2萬臺以上。我們中性預測,至2030年全球具身智能機器人出貨量或達263 萬臺,市場規(guī)模望接近4,000億元

人形機器人產(chǎn)業(yè)梳理之二:爆發(fā)元年,空間無限,需求或達百億,潛在收入超10萬;

人形機器人市場規(guī)模有望超越新能源汽車和智能手機,長期需求或達百億臺級別(馬斯克預測人機比例2:1),潛在收入超10萬億美元;地方政策聚焦技術攻關、場景應用和產(chǎn)業(yè)基金支持

通用具身服務機器人生態(tài)的5個泛化性

服務機械臂采用了靈活的抓取技術使機器人能夠識別和適應不同類型的物體;靈巧手的出現(xiàn)帶來了更強的精細化操作能力;多任務處理能力使得機械臂在多種應用場景中都具有價值

通用具身智能機器人的多元形態(tài):專用+類人形+人形

人形機器人并非唯一的終極形態(tài),而是多種形態(tài)互補共生的過程;專用機器人、類人形機器 人與人形機器人將各自承載著不同的功能定位 ,構成服務機器人生態(tài)的核心支柱

服務機器人商業(yè)模式變革:產(chǎn)品矩陣助力全棧 式具身智能

服務機器人行業(yè)在迎接技術革新的 同時,也將同步迎來一場以多品類產(chǎn)品矩陣建設為核心的商業(yè)模式變革,只有多品類產(chǎn)品矩陣才能 夠實現(xiàn)全棧式具身智能

人形機器人大規(guī)模量產(chǎn)在即,關注核心環(huán)節(jié)投資機會-絲杠市場,諧波減速器市場140億,電機66億

按照遠期100萬臺人形機器人量產(chǎn)規(guī)模測算,可以測得絲杠產(chǎn)線潛在空間為83億元,中高價值量占比環(huán)節(jié)包括高精度磨床56億元;無框力矩電機/空心杯電機產(chǎn)線潛在空間為66/53億元

智能具身機器人的交互的四個層級:HCI,HRI,RRI,RXI

機器人的交互可以分為四個層級,分別是HCI(傳統(tǒng)人機交互),HRI(機器人與 人交互),RRI (機器人之間交互)和RXI(萬物互聯(lián));2X交互將實現(xiàn)交互場景、交互內容和交互模式多個維度的躍遷

服務機器人行業(yè)信息安全治理與隱私保護的意義

高效的信息安全與隱私保護措施,服務機器人廠商不僅確保了用戶數(shù)據(jù)的安全,增強了消費者的信任,也提升了企業(yè)的社會責任感和綜合治理能力,推動服務機器人行業(yè)在信息安全和隱私保護方面的持續(xù)進步與發(fā)展
資料獲取
機器人趨勢
== 資訊 ==
7個關于人形機器人的關鍵要點:市場,技術
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