AI 智能體作為具備自主感知、決策與執(zhí)行能力的 “數(shù)字業(yè)務(wù)伙伴”,正重塑商業(yè)格局與營銷范式。2026 年,AI 智能體已從被動工具升J為主動參與者,呈現(xiàn)產(chǎn)品型、嵌入型等多元形態(tài),雖暫未完全達到 L3 J別,但在生產(chǎn)力躍遷、流程重構(gòu)、生態(tài)升J等維度推動行業(yè)變革。
行業(yè)應(yīng)用呈現(xiàn) “先鋒領(lǐng)跑、大眾跟進、長尾觀望” 格局,零售電商、金融等行業(yè)已進入深度整合階段,核心價值體現(xiàn)在效率提升、收入增長與模式創(chuàng)新,但面臨技術(shù)、組織與倫理的規(guī)模化瓶頸。AI 智能體營銷成為主流,以目標驅(qū)動替代規(guī)則驅(qū)動,實現(xiàn)從 “做得更快” 到 “想得更對” 的跨越,重構(gòu)營銷流程、組織與競爭壁壘,覆蓋六大行業(yè)的典型場景。
商業(yè)邏輯迎來36大趨勢,消費模式從搜索式轉(zhuǎn)向代理式,消費心理聚焦信任 AI 與追求效率,商業(yè)業(yè)態(tài)以智能體生態(tài)為核心,競爭核心轉(zhuǎn)向認知與推薦權(quán)壟斷。品牌建設(shè)從 “心智占領(lǐng)” 升J為 “全域種智”,通過構(gòu)建品牌證據(jù)體、優(yōu)化 GEO、API 化服務(wù)等,爭奪 AI 推薦優(yōu)先J。
企業(yè)需落地全域種智戰(zhàn)略,以價值定義、效率轉(zhuǎn)化、生態(tài)運營、AI 種智為四大能力層,數(shù)據(jù)智能中樞為支撐,形成動態(tài)增長系統(tǒng)。同時,需轉(zhuǎn)變認知、重構(gòu)用戶價值體系、設(shè)立專職部門、推動服務(wù) API 化、培養(yǎng)人機協(xié)同能力,主動參與生態(tài)競合,構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪實現(xiàn)持續(xù)進化。
AI 智能體時代的變革已非選擇,企業(yè)需跳出舊模式,以系統(tǒng)化戰(zhàn)略適配新商業(yè)邏輯,贏得用戶與 AI 代理的雙重認可。
2026ZGAI智能體營銷趨勢與發(fā)展報告》,作為ZGD一部AI智能體營銷發(fā)展趨勢的報告,展現(xiàn)出鮮明的本土洞察與實踐導(dǎo)向。
1.次系統(tǒng)定義“品牌智能體”在ZG市場的落地形態(tài),涵蓋產(chǎn)品型、嵌入型、隱形Agent等多元路徑;
2.提出可量化的AI智能體成熟度模型,幫助企業(yè)評估現(xiàn)狀、規(guī)劃升J路線;
3.揭示AI時代新的商業(yè)操作系統(tǒng)**——以“全域種智”為核心,融合AIGC、API、GEO的三位一體架構(gòu);
4.倡導(dǎo)“進取型戰(zhàn)略”,鼓勵企業(yè)在不確定中主動布局,搶占智能體生態(tài)先機。
“百年契機·智向遠大”不僅是藍皮書的主題,更是這個時代賦予ZG企業(yè)的歷史使命。未來,誰能在此刻覺醒,開始構(gòu)建屬于自己的“數(shù)字勞動力軍團”,誰就能在未來十年贏得結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。
附件:2026年中國AI智能體營銷趨勢與發(fā)展報告藍皮書:商業(yè)邏輯迎來36大趨勢,覆蓋六大行業(yè)的典型場景

白皮書提供了高等教育領(lǐng)域生成AI當前狀態(tài)的快照,并提出了跨機構(gòu)及機構(gòu)內(nèi)部推廣生成AI的框架;制定全面的機構(gòu)級AI戰(zhàn)略,涵蓋文化、規(guī)則、準入、熟悉度和信任等方面
教育理念革新:從“學(xué)知識”向“強能力”轉(zhuǎn)變,強調(diào)自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力;教學(xué)模式創(chuàng)新:推動“師/生/機”深度交互,利用AI技術(shù)實現(xiàn)個性化、智能化教學(xué);教師角色轉(zhuǎn)變:教師應(yīng)努力掌握AI相關(guān)知識技能,與人機協(xié)同打造“超級教師”。
預(yù)計到 2025 年,中國人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來爆發(fā)式增長,產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達到 3985 億元,未來 10 年將呈現(xiàn)顯著增長趨勢,復(fù)合年增長率為 15.6%
大小模型端云協(xié)同的關(guān)鍵技術(shù)有基于調(diào)度的協(xié)同,基于反饋的協(xié)同,基于生成的協(xié)同;大小模型端云協(xié)同的優(yōu)勢有提高系統(tǒng)性能和效率,降低部署成本和資源消耗
全面呈現(xiàn)了該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,技術(shù)趨勢,應(yīng)用場景以及主要企業(yè)情況,為行業(yè)發(fā)展提供了重要參考;呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢,技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn),應(yīng)用領(lǐng)域廣泛拓展,企業(yè)生態(tài)日益豐富
全球AI產(chǎn)業(yè)呈高速增長態(tài)勢,預(yù)計未來十年年均增長率達19.1%;美國在AI資金籌集和技術(shù)應(yīng)用方面居領(lǐng)導(dǎo)地位,融資總額占全球超70%,剖析了全球及中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、全景圖譜以及中國AI企業(yè)的出海情況
可能即將迎來代理AI(Agent-based AI)的新時代;AI將深度集成到各類智能設(shè)備中,推動物聯(lián)網(wǎng)和機器人技術(shù)的革新,尤其是在醫(yī)療、制造和服務(wù)等行業(yè),通過更加智能和自主的設(shè)備,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和效率提升
分析2025年將重塑AI藍圖的重大趨勢,并為組織領(lǐng)導(dǎo)者提供戰(zhàn)略性洞察,幫助他們規(guī)劃未來;涵蓋了混合云和AI、一般業(yè)務(wù)、金融和技術(shù)以及特定行業(yè)
AI4S驅(qū)動科學(xué)研究范式變革;具身大小腦和本體的協(xié)同進化;統(tǒng)一的多模態(tài)大模型實現(xiàn)更高效AI;RL + LLMs,模型泛化從預(yù)訓(xùn)練向后訓(xùn)練、推理遷移;合成數(shù)據(jù)將成為大模型迭代與應(yīng)用落地的重要催化劑
機器人的智能化水平仍受到現(xiàn)有方法與能力的制約,展現(xiàn)出了潛力,但距離實際落地應(yīng)用仍有較遠的距離,有望在未來極大地加速具身智能的學(xué)習(xí)速度
十四五規(guī)劃增強數(shù)據(jù)感知、傳輸、存儲和運算能力;數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展國內(nèi)國際兩個環(huán)境;加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案(2023-2025年)
,以ChatGPT的誕生為標志的新一輪人工智能技術(shù)浪潮,將人機關(guān)系推向了新發(fā)展階段,科技行業(yè)應(yīng)當深刻認知AI對人類社會帶來的全面性影響,重新審視人機關(guān)系