虛擬人制作技術多面提升與突破，實現可自然交互的虛擬人仍須技術發(fā)展：數字虛擬人通用系統(tǒng)框架包含人物形象、語音生成、動畫生成、音視頻合成顯示以及交互模塊。數字虛擬人視覺制作部分的工業(yè)化流程涵蓋了建模、骨骼綁定、驅動、渲染等。以驅動技術分類可分為交互與非交互兩類，交互類進一步分為真人及計算機驅動。目前真人驅動為主流，計算機驅動對人工智能等技術要求較G，目前僅嘴部動作可以實現智能合成，自然交互依賴于人工智能深度學習技術，終效果取決于語音合成、NLP技術、語音識別等技術的共同發(fā)展。
應用和場景為基礎，內容和運營和核心，元宇宙將進一步打開虛擬人應用場景想象空間：應用L域可分為身份型（核心在于IP及人設打造）以及服務型 （替代真人簡單交互的虛擬助手以及可深度交互的多模態(tài)助手）。我們預計2030年我國數字虛擬人市場規(guī)模將達到2700億，虛擬偶像、虛擬分身、虛擬助手、多模態(tài)助手分別將達到1474/262/115/840億元市場規(guī)模。
| 資料獲取 | |
| 解決方案 | |
| == 資訊 == | |
| » 按控制方式進行分類，機器人分為二種：非伺 | |
| » 按機械手的幾何結構進行分類，機器人分為三 | |
| » 智能安防巡檢機器人的起源與發(fā)展歷史，De | |
| » 智能交互機器人的主要部件選型參考方案:伺 | |
| » 智能接待機器人的關節(jié)機構設計方案參考：運 | |
| » 智能接待機器人機構設計模型分析:機器人運 | |
| » 智能接待機器人控制結構設計原理：串行和并 | |
| » 中小企業(yè)展廳講解機器人的電源電池：鉛酸蓄 | |
| » 智能互動機器人的嘴巴：6個功能模塊組成 | |
| » 具身智能機器人的鼻子：和電現象有關的電子 | |
| » 語音交互機器人的耳朵：聽到聲音，識別不同 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
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智能消毒機器人 |
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機器人底盤 |
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