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智能體應用現狀挑戰(zhàn)及建議2025,智能體的技術特征、發(fā)展歷程、應用場景和產業(yè)生態(tài)

來源:賽迪研究院未來產業(yè)研究中心      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/4/16      主題:其他   [加盟]

賽迪研究院無線電管理研究所(未來產業(yè)研究中心)日前在2025賽迪論壇發(fā)布《智能體應用現狀挑戰(zhàn)及建議》。

當前,以大模型為代表的通用人工智能已然展現出引L新一輪科技革命和產業(yè)變革的強勁驅動力,智能體(AI Agent)作為大模型的重要發(fā)展方向,在對話交互、知識推理、內容創(chuàng)作等方面展現出強大潛力,有望成為加速“人工智能+”落地,深度賦能千行百業(yè)的重要技術。通過集成感知、推理與行動能力,智能體正在金融、制造、醫(yī)療、教育等多個L域加速應用,推動從信息處理到實際任務執(zhí)行的技術轉型。搶抓發(fā)展機遇,積J推動人工智能體技術創(chuàng)新與產業(yè)應用,對于加速“人工智能+”行動,推動人工智能賦能新型工業(yè)化具有重要意義。

為把握智能體發(fā)展趨勢,研判產業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn),本報告系統(tǒng)梳理了智能體的技術特征、發(fā)展歷程、應用場景和產業(yè)生態(tài),分析了主要經濟體和重點企業(yè)的布局動向,深入探討了我國智能體發(fā)展面臨的生態(tài)建設、經濟效益、場景落地等方面挑戰(zhàn),并從標準制定、生態(tài)優(yōu)化、應用推廣、政策支持、技術攻關等維度提出了相關建議。

智能體發(fā)展動向與挑戰(zhàn)

開發(fā)生態(tài)不成熟:智能體發(fā)展面臨工具市場缺失、開發(fā)者社區(qū)活躍度低、接口標準不統(tǒng)一及 支持服務體系不完善等挑戰(zhàn),影響開發(fā)進度與成本,制約其應用范圍。

經濟效益不明顯:智能體產業(yè)面臨G研發(fā)運營成本與缺乏穩(wěn)定付費用戶的雙重困境,導致其經濟效益不明顯,影響產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

應用場景受限:智能體在開放復雜動態(tài)環(huán)境中表現欠佳,而在封閉可控場景中效果較好,應用場景的局限性限制了其更廣泛的應用和價值發(fā)揮。






新一代智能終端發(fā)展研究2025,1+8技術體系,終端具備智能感知與決策能力

通信技術:實現設備間高效連接與數據傳輸;存算技術:提高數據讀寫速度; 音視頻技術:增強視覺、聽覺體驗;傳感技術:感知手機環(huán)境信息;交互技術:實現人機信息交互

2024年AI大模型技術變遷情況回溯:技術演進方向,推動機器人場景應用落地,AI應用商業(yè)化

多模態(tài)大模型架構正向端到端演進,決策準確性和靈敏度提升推動機器人場景應用落地;語言大模型發(fā)展迎來新范式,提升復雜邏輯推理能力;DiTs 架構的可擴展性優(yōu)勢顯現,推動 AI應用商業(yè)化

超擬人大模型的情緒價值體驗:八大安全場景對大模型進行針對性升級

針對八大安全場景(政治敏感、犯罪違法、心理健康、 歧視/偏見、倫理道德等)對大模型進行針對性升級。使模型具備基本的安全性,能夠在遇到安全問題時給予正確的回復策略

教育大模型:AI賦能智能教育,塑造未來學習新生態(tài),分為通用大模型教育應用和教育專有大模型

教育大模型是基于人工智能技術和海量教育數據構建的深度學習模型,可分為通用大模型教育應用和教育專有大模型,2019 - 2024年市場規(guī)模增長,預計2025 - 2028年繼續(xù)增長

中國AI+營銷趨勢洞察與企業(yè)落地建議:成本有效的實現規(guī);瘮U張,提升用戶體驗和滿意度

企業(yè)數字營銷部門應積極擁抱這一趨勢,將 AI 技術深度融入到營銷工作流程中,實現營銷的智能化,自動化和個性化;企業(yè)可以為每個消費提供更加精準的產品推薦和服務

2024AI教育硬件全景報告:市場規(guī)模將達到165億元,2028有望接近900億

AI學習機、AI詞典筆、AI聽力寶成為消費級AI教育硬件的三大主流品類;C端產品以其龐大的市場規(guī)模和增長潛力,成為了市場的主力軍,市場規(guī)模將達到165億元,到2028年,這一數字有望接近900億

端側智能行業(yè)-人工智能重要應用產品落地爆發(fā)在即,落地場景包括 AI PC、AI 手機、AI 可穿戴設備、AI 智能家居、AI 智能汽車、AI 工業(yè)設備

端側智能是在終端設備一側進行智能化處理和決策,其優(yōu)勢包括增效,降本,個性化等,把握生成式 AI 同終端產品深度結合的創(chuàng)新浪潮,在端側智能方面保持開放生態(tài)

2024年中國生成式AI行業(yè)月度觀察報告技術深化領域融合持續(xù)增長的AI市場:文心一言月度UV突破2000萬,移動端豆包MAU已達2700萬

Web端行業(yè)應用UV超過1.5億次,移動端全行業(yè)獨立應用滲透率已超過20%,MAU超過7000萬,數據不僅展示了AI應用的廣泛普及,也預示著AI技術正逐步成為人們生活的一部分

2024年AI Agent實施的明路應用實踐報告-三個核心能力進行任務規(guī)劃和問題拆解,場景的智能化解決方案

低運營成本已成為企業(yè)用戶落地大模型的首要目標,這些場景的智能化解決方案,無一例外地指向了 AI Agent,為企業(yè)用戶提供落地 AI Agent 項目時的策略指導和實踐洞見

科研智能(AI4R&D) 人工智能驅動的研發(fā)新范式:描繪生態(tài)全景,為制定產業(yè)政策、指導項目布局提供參考

旨在描繪科研智能領域的生態(tài)全景,為政府部門制定產業(yè)政策、指導項目布局提供參考,為研究機構、科技企業(yè)把握 技術方向、開拓應用場景提供借鑒,加速該領域的技術創(chuàng)新和應用 實踐,為我國在該領域搶占發(fā)展先機提供助力

2024AIGC創(chuàng)新應用洞察報告:市場規(guī)模達到360.6億美金,增長率達到46.5%

MoE與思維鏈助力大模型技術路線破局:MoE模型提升效果顯著,擁有人類“慢思考”的特質

MoE 框架是對 Transformer 架構的優(yōu)化,在 NLP、CV、語音識別以及機器人等領域表現出色;基于“思維鏈”的創(chuàng)新推理模式,學會人類“慢思考”
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
» 機器人的自由度,直接影響到機器人的機動性
» 機器人系統(tǒng)的結構:機械手、環(huán)境、任務 和
» 2025年智能焊接機器人產業(yè)發(fā)展藍皮書:
» 商用服務機器人控制系統(tǒng)的組成:任務規(guī)劃,
» 具身智能工業(yè)場景,精準、重復的任務流程成
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» 各地對具身智能核心發(fā)展需求:產業(yè)端落地,
» 2025年中國具身智能產業(yè)發(fā)展規(guī)劃與場景
» 按控制方式進行分類,機器人分為二種:非伺
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迎賓講解服務機器人

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