報告分析了AI大模型在開源、輕量化和端側(cè)化趨勢下的快速發(fā)展，以及其在視頻生成和語音功能L域的應用，對教育、游戲和情感陪伴產(chǎn)業(yè)的潛在影響。
AI大模型發(fā)展呈現(xiàn)開源化、輕量化和端側(cè)化三大趨勢，開源模型性能快速提升，接近閉源產(chǎn)品水平。
視頻生成L域，AI技術(shù)進步顯著，多家公司推出“類sora”產(chǎn)品，提升視頻生成效果和時長，推動行業(yè)發(fā)展。
語音功能方面，GPT-4o等GJ語音功能開始測試，能夠理解情感、語調(diào)，提升AI語音交互體驗。
AI技術(shù)對教育產(chǎn)業(yè)有積J影響，如口語教學、虛擬角色對話等，提升教育質(zhì)量和學習體驗。
情感陪伴和社交L域，AI技術(shù)通過提供更自然的交互體驗，增加用戶的情感認同和付費意愿。
投資建議關注AI技術(shù)在游戲、教育和情感陪伴L域的應用，推薦相關公司和受益標的。
風險提示包括AI應用推進放緩、商業(yè)化落地不及預期和生成式內(nèi)容監(jiān)管風險。
附件：大模型開源輕量端側(cè)化視頻與語音加速落地-視頻生成和語音功能L域的應用
本案例集旨在匯集近年來人工智能與大數(shù)據(jù)在各個領域中的創(chuàng)新應用與實踐成果;提供一個全面了解人工智能與大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的窗口，激發(fā)更多的創(chuàng)新思維與實踐探索
推動了產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展，提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現(xiàn)能力,降低了創(chuàng)作門檻;數(shù)字文旅市場規(guī)模突破9000億，在線旅游市場規(guī)模達到11112.6億
港股人工智能行業(yè)的詳細分析，又有港股發(fā)行前、中、后的數(shù)據(jù)對比，以及中介機構(gòu)、投資機構(gòu)等的盤點，為投資者和決策者提供了深度的行業(yè)洞察
融合AI 與行業(yè)know-how能夠更精準捕捉客戶需求， 使金融決策從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)化， 使財富管理、智能投顧等高價值場景更具 智能化
生成合成場景是人臉識別信息的重要應用場景之一，研究報告特別關注了該場景下的人臉識別治理問題，為我國人臉識別產(chǎn)業(yè)的行穩(wěn)致遠貢獻綿薄之力
絕大多數(shù)中小企業(yè)（占比98.8%）已經(jīng)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型,僅有極少數(shù)中小企業(yè)（1.2%）尚未開始,處于數(shù)字化早期的中小企業(yè)占比62.6%,由智能驅(qū)動的中小企業(yè)占比僅為3.2%
到2030年前，生成式AI有望 為全球經(jīng)濟貢獻約7萬億美元的價值，其中中國有望貢獻其中約2萬億美元，將近全球總 量的1/3;成式AI對高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著的影響
培養(yǎng)方案將數(shù)智人才培養(yǎng)分為“通識、賦能、應用、專業(yè)”四個類型，采取“分類+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng)新”靈活性設課、“基礎+場景”差異化授課的體系化分類培養(yǎng)思路
報告深入探討了人工智能技術(shù)在教育領域的應用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、政策環(huán)境、市場規(guī)模、技術(shù)演進以及行業(yè)挑戰(zhàn)和機遇;2023年B端AI+教育市場規(guī)模約為213億元
通過國際權(quán)威的醫(yī)療行業(yè)術(shù)語庫和知識庫，對病歷文書進行知識抽取和知識庫構(gòu)建，大幅降低了大模型的幻覺；被國際頂級學術(shù)會議錄取的醫(yī)療基礎大模型
底層架構(gòu)采用國內(nèi)開源通用大模型，實現(xiàn)國產(chǎn)化部署,要求等數(shù)據(jù)文件 500 多份，復旦大學積累的國別研究信息 8000 多篇
系統(tǒng)研發(fā)費用共計 850 萬元，公司收費方式為提供服務，至 2024 年底預計可新增 15 家穩(wěn)定的客戶，預計 項目累計產(chǎn)生銷售收入 15000 萬元
