《規(guī)劃》立足遼寧省數(shù)字化發(fā)展具備的良好基礎和巨大潛力，結合目前存在的主要問題，提出以“四新驅動、兩化協(xié)同、雙核引L、場景賦能、多域并進”為發(fā)展原則，搶抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇，加快數(shù)字化發(fā)展。
《規(guī)劃》明確了數(shù)字遼寧的發(fā)展目標，到2025年，大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能將成為創(chuàng)新驅動發(fā)展的重要支撐。數(shù)字技術與經(jīng)濟社會各L域融合的廣度、深度顯著增強。共享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟等新模式、新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，具有較強創(chuàng)新力、競爭力的龍頭企業(yè)大量涌現(xiàn)。數(shù)字政府、數(shù)字社會、智慧政務、智慧城市、數(shù)字鄉(xiāng)村等建設多面推進，數(shù)字化公共服務能力、數(shù)字化治理水平顯著提升。全省數(shù)字經(jīng)濟增加值年均增速10%左右，占GDP比重45%，數(shù)字遼寧建設體系基本形成。
《規(guī)劃》分別從新型基礎設施、數(shù)字經(jīng)濟新動能、政府數(shù)字治理、數(shù)據(jù)要素市場、網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全保護等L域提出18項主要任務，并從數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字政務、信息惠民5個方面設定了15項數(shù)字遼寧建設的主要預期指標。
附件：遼寧省人民政府辦公廳關于印發(fā)數(shù)字遼寧發(fā)展規(guī)劃（1.0版）的通知
初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施和產(chǎn)業(yè)體系，培育5~10個省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和2~3個國家級雙跨平臺，上云企業(yè)達到8000家，全市建設30個“5G
上半年，遼寧省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值 11132.5 億元，按可比價格計算，同比下降 3.9%，降幅較一季度收窄 3.8 個百分點，低于全國水平 2.3 個百分點。
①著力優(yōu)化營商環(huán)境，全面深化改革成效明顯 ②聚焦重點難點，三大攻堅戰(zhàn)取得關鍵進展③推進創(chuàng)新型省份建設，加快新舊動能轉換
到2021年，將沈陽打造成為全國5G網(wǎng)絡建設領先城市，5G商用步伐走在全國前列。布局5G相關產(chǎn)業(yè)鏈條和集群，打造5G產(chǎn)業(yè)園區(qū)，全市培育5G產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)100家以上
遼寧省人民政府辦公廳關于印發(fā) 遼寧省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃 （2020—2022年）的通知
培育15家省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和3家國家級雙跨平臺，上云企業(yè)達到5萬家，建設100家“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”示范工廠
遼寧未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：促進機器人、航空航天、生物醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保、新型海工裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展
銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進語音識別系統(tǒng),精準回應存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應答準確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設備區(qū),輕松解決“找路難”問題
梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，總結了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題，分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，以及具身智能應用發(fā)展面臨的安全威脅
工業(yè)制造領域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質量;醫(yī)療服務領域,具身智能產(chǎn)品能從精準醫(yī)療和高效護理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領域帶來智能化變革
機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務、生成動作”的完整 鏈條
多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家，輸出50Hz 動作軌跡
多模態(tài)大模型的突破，機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向，是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進展，對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地
異構數(shù)據(jù)協(xié)同訓練是如何讓機器人從別人的經(jīng)驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務中表現(xiàn)
商超大模型機器人在仿真器中復現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關鍵模塊：程序化商店與動態(tài)消耗模擬（環(huán)境構建）、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化（底層加速）、長程任務與基準評測體系（驗證閉環(huán)）
軟體具身適配與多視角構建,設置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務
大模型機器人通過準確識別-三維定位-輕柔采摘大幅提升采摘效率與品質;大模型機器人通過實時感知與動態(tài)決策，實現(xiàn)按需調(diào)控、準確供給;大模型機器人通過早期監(jiān)測與準確防控，有效降低病蟲害損失
大模型機器人能理解復雜、口語化的指令，支持多輪對話和上下文記憶;實現(xiàn)跨模態(tài)信息整合;大模型機器人可將指令拆解為可執(zhí)行步驟;具備在線學習能力，能不斷優(yōu)化行為策略
