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遼寧省2020年上半年經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析與下半年展望

來(lái)源:中國(guó)民生銀行研究院      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/8/19      主題:經(jīng)濟(jì)形勢(shì)   [加盟]

今年以來(lái),面對(duì)疫情沖擊,遼寧省統(tǒng)籌推進(jìn)疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,扎實(shí)做好“六穩(wěn)”工作,多面落實(shí)“六保”任務(wù),經(jīng)濟(jì)回暖向好,民生指標(biāo)基本穩(wěn)定,生產(chǎn)生活秩序加快恢復(fù),復(fù)工復(fù)產(chǎn)、復(fù)商復(fù)市扎實(shí)推進(jìn),各項(xiàng)惠企利民政策紅利不斷釋放,抓項(xiàng)目穩(wěn)投資取得實(shí)效。上半年,遼寧省實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值 11132.5 億元,按可比價(jià)格計(jì)算,同比下降 3.9%,降幅較一季度收窄 3.8 個(gè)百分點(diǎn),低于全國(guó)水平 2.3 個(gè)百分點(diǎn)。

從生產(chǎn)端看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形勢(shì)較好,工業(yè)累計(jì)降幅收窄,服務(wù)業(yè)緩慢復(fù)蘇。上半年,全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)延續(xù)一季度穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。種植業(yè)實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng),蔬菜及食用菌產(chǎn)量增速由負(fù)轉(zhuǎn)正,水果產(chǎn)量保持增長(zhǎng);畜牧業(yè)生產(chǎn)向好,牛肉、羊肉、禽肉以及蛋、奶產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng),豬肉產(chǎn)量降幅明顯收窄;漁業(yè)生產(chǎn)明顯改善,水產(chǎn)品產(chǎn)量降幅大幅收窄。規(guī)模以上工業(yè)增加值已連續(xù) 3 個(gè)月當(dāng)月實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng),4-6 月當(dāng)月增速分別為 2.1%、6.0%和 3.0%。上半年,規(guī)模以上工業(yè)增加值下降 2.3%, 降幅較一季度收窄 6.2 個(gè)百分點(diǎn)。第三產(chǎn)業(yè)增加值 6173.8 億元,累計(jì)同比下降 4.6%,降幅較一季度收窄 1.7 個(gè)百分點(diǎn),改善幅度低于全國(guó)水平。

從需求端看,投資降幅收窄,消費(fèi)逐步恢復(fù),出口降幅收窄。上半年,全省固定資產(chǎn)投資同比下降 2.7%,降幅較一季度收窄 13.5 個(gè)百分點(diǎn);A(chǔ)設(shè)施投資增長(zhǎng) 8.1%,增速較一季度提G 33 個(gè)百分點(diǎn); G技術(shù)制造業(yè)投資下降 4.4%,降幅較一季度收窄 22.3 個(gè)百分點(diǎn);房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資下降 0.6%,降幅收窄 14.5 個(gè)百分點(diǎn)。社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比下降 17.0%,降幅較一季度收窄 7.8 個(gè)百分點(diǎn)。其中,城鎮(zhèn)零售額下降 17.2%,鄉(xiāng)村零售額下降 15.9%。從限額以上批發(fā)零售業(yè)商品零售類值情況看,生活必需品類和藥品類零售額持續(xù)增長(zhǎng),石油及制品類和汽車類零售額降幅收窄。進(jìn)出口總額 3268.9 億元,同比下降 5.7%。其中,出口總額 1289.7 億元,下降 16.7%,降幅較一季度收窄 1.2 個(gè)百分點(diǎn);進(jìn)口總額 1979.2 億元,增長(zhǎng) 3.2%。

展望下半年,遼寧省將狠抓“六穩(wěn)”“六!惫ぷ髀涞匾(jiàn)效,積J擴(kuò)大有效投資,多措并舉刺激消費(fèi),推動(dòng)國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán),穩(wěn)住外貿(mào)基本盤(pán),持續(xù)深化改革創(chuàng)新,努力把疫情造成的損失補(bǔ)回來(lái),爭(zhēng)取全年經(jīng)濟(jì)發(fā)展好成績(jī),確保多面建成小康社會(huì)和“十三五”規(guī)劃圓滿收官,預(yù)計(jì)全年同比增長(zhǎng) 1%左右,但仍需要關(guān)注疫情境外輸入和境內(nèi)反彈風(fēng)險(xiǎn)。


附件:
《2020 年上半年各省(區(qū)、市)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析與政策建議》





2020年遼寧省政府工作報(bào)告

①著力優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境,全面深化改革成效明顯 ②聚焦重點(diǎn)難點(diǎn),三大攻堅(jiān)戰(zhàn)取得關(guān)鍵進(jìn)展③推進(jìn)創(chuàng)新型省份建設(shè),加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換

沈陽(yáng)市人民政府關(guān)于印發(fā)沈陽(yáng)市5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展方案(2020-2021年)的通知

到2021年,將沈陽(yáng)打造成為全國(guó)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)領(lǐng)先城市,5G商用步伐走在全國(guó)前列。布局5G相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條和集群,打造5G產(chǎn)業(yè)園區(qū),全市培育5G產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)100家以上

遼寧省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2020—2022年)

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遼寧省新基建政策《遼寧省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2020—2022年)》

培育15家省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和3家國(guó)家級(jí)雙跨平臺(tái),上云企業(yè)達(dá)到5萬(wàn)家,建設(shè)100家“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”示范工廠

遼寧新基建:未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

遼寧未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn):促進(jìn)機(jī)器人、航空航天、生物醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保、新型海工裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展

銀行大模型機(jī)器人《小安》,深耕智能化服務(wù)領(lǐng)域,不斷迭代升級(jí)服務(wù)模式

銀行大模型機(jī)器人配備高清觸控屏與先進(jìn)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),精準(zhǔn)回應(yīng)存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見(jiàn)咨詢,應(yīng)答準(zhǔn)確率超95%,可跟隨機(jī)器人前往柜臺(tái),自助設(shè)備區(qū),輕松解決“找路難”問(wèn)題

2025具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究及安全威脅分析報(bào)告:網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、倫理安全等風(fēng)險(xiǎn)

梳理了國(guó)外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,總結(jié)了我國(guó)具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問(wèn)題,分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),以及具身智能應(yīng)用發(fā)展面臨的安全威脅

具身智能大模型產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)需求和應(yīng)用領(lǐng)域:工業(yè)、醫(yī)療、物流等多個(gè)行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景

工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準(zhǔn)醫(yī)療和高效護(hù)理兩方面發(fā)揮獨(dú)特優(yōu)勢(shì);智能家居領(lǐng)域帶來(lái)智能化變革

機(jī)器人大模型深度報(bào)告-我們距離真正的具身智能大模型還有多遠(yuǎn),模型智能從數(shù)據(jù)堆料到結(jié)構(gòu)優(yōu)化的階段

機(jī)器人大模型的進(jìn)展從RT-1實(shí)現(xiàn)端到端動(dòng)作輸出,再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間,大模型已逐步具備“看圖識(shí)意、理解任務(wù)、生成動(dòng)作”的完整 鏈條

大模型機(jī)器人的語(yǔ)音模型:RT-1,PaLM-E,RT2,π系列

多模態(tài)具身語(yǔ)言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動(dòng)作信息訓(xùn)練的VLA 模型,輸出1-5Hz 的動(dòng)作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動(dòng)作專家,輸出50Hz 動(dòng)作軌跡

初級(jí)大模型機(jī)器人撬動(dòng)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)0-1落地,機(jī)器人模型的核心迭代方向是將動(dòng)作模態(tài)融入

多模態(tài)大模型的突破,機(jī)器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力,通過(guò)融合圖像/視頻與語(yǔ)言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機(jī)器人模型的核心迭代方向,是將動(dòng)作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺(jué)語(yǔ)言模型

Sim+to+Real,具身大模型的問(wèn)題、現(xiàn)狀與投資機(jī)會(huì):本體廠,大廠和獨(dú)角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進(jìn)展

梳理了部分布局者的大模型及本體進(jìn)展,對(duì)比本體廠、大廠和獨(dú)角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進(jìn)展;各公司對(duì)垂直行業(yè)的深度理解、豐富場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)具身智能在垂直場(chǎng)景的率先落地

像人一樣家庭大模型機(jī)器人的關(guān)鍵模塊:異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練(數(shù)據(jù)策略)、兩階段訓(xùn)練管線(訓(xùn)練策略)、分層推理架構(gòu)(模型設(shè)計(jì))

異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練是如何讓機(jī)器人從別人的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí);兩階段訓(xùn)練為機(jī)器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實(shí)家庭環(huán)境驗(yàn)證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務(wù)中表現(xiàn)

商超大模型機(jī)器人聚焦三個(gè)關(guān)鍵模塊:程序化商店與動(dòng)態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長(zhǎng)程任務(wù)與基準(zhǔn)評(píng)測(cè)體系

商超大模型機(jī)器人在仿真器中復(fù)現(xiàn)一個(gè)極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實(shí)現(xiàn)聚焦三個(gè)關(guān)鍵模塊:程序化商店與動(dòng)態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長(zhǎng)程任務(wù)與基準(zhǔn)評(píng)測(cè)體系(驗(yàn)證閉環(huán))

將 VLA大模型部署于機(jī)器人:硬件適配與數(shù)據(jù)流,架構(gòu)的微調(diào)對(duì)比,人機(jī)交互與容錯(cuò)驗(yàn)證

軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設(shè)置了傳統(tǒng)的剛性機(jī)械臂和軟體機(jī)器人;大模型的部署與性能對(duì)抗;模型控制軟體機(jī)器人執(zhí)行極高風(fēng)險(xiǎn)的“給人類嘴里喂棉花糖”任務(wù)

大模型機(jī)器人在農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用:精準(zhǔn)采摘,環(huán)境調(diào)控與水肥管理,病蟲(chóng)害智能監(jiān)測(cè)與防控

大模型機(jī)器人通過(guò)準(zhǔn)確識(shí)別-三維定位-輕柔采摘大幅提升采摘效率與品質(zhì);大模型機(jī)器人通過(guò)實(shí)時(shí)感知與動(dòng)態(tài)決策,實(shí)現(xiàn)按需調(diào)控、準(zhǔn)確供給;大模型機(jī)器人通過(guò)早期監(jiān)測(cè)與準(zhǔn)確防控,有效降低病蟲(chóng)害損失

大模型機(jī)器人的特點(diǎn),以及優(yōu)缺點(diǎn)

大模型機(jī)器人能理解復(fù)雜、口語(yǔ)化的指令,支持多輪對(duì)話和上下文記憶;實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)信息整合;大模型機(jī)器人可將指令拆解為可執(zhí)行步驟;具備在線學(xué)習(xí)能力,能不斷優(yōu)化行為策略
 
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