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《貴州省5G發(fā)展規(guī)劃(2020-2022)》

來源:貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/8/7      主題:其他   [加盟]

為加快5G建設(shè)發(fā)展,近日,省5G發(fā)展L導(dǎo)小組印發(fā)實(shí)施《貴州省5G發(fā)展規(guī)劃(2020-2022)》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》),這是我省繼2019年7月和9月印發(fā)實(shí)施《貴州省推進(jìn)5G通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)實(shí)施方案》和《加快推進(jìn)全省5G建設(shè)發(fā)展的通知》后,對(duì)5G發(fā)展的再部署再推進(jìn)!兑(guī)劃》對(duì)我省5G發(fā)展進(jìn)行了工程化、項(xiàng)目化安排,結(jié)合四大重點(diǎn)方向形成G質(zhì)量5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工程、十大應(yīng)用示范工程、5G產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)工程等專欄,謀劃布局了一批引L性、應(yīng)用性、支撐性的5G重點(diǎn)項(xiàng)目,將有力推動(dòng)《加快推進(jìn)全省5G建設(shè)發(fā)展的通知》明確的5G發(fā)展目標(biāo)任務(wù)落到實(shí)處。







貴州省人民政府發(fā)布《關(guān)于加快區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》

到2022年,貴州建設(shè)3至5個(gè)區(qū)塊鏈開放創(chuàng)新平臺(tái)及公共服務(wù)平臺(tái),打造2至3個(gè)區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)基地,引進(jìn)培育100戶以上成長(zhǎng)型區(qū)塊鏈企業(yè),形成30個(gè)以上行業(yè)區(qū)塊鏈應(yīng)用解決方案,推廣50個(gè)以上區(qū)塊鏈典型應(yīng)用示范

2020年度貴州省大數(shù)據(jù)重點(diǎn)項(xiàng)目名單 共146項(xiàng)

落實(shí)5月13日省委大數(shù)據(jù)發(fā)展專題會(huì)議精神,加快大數(shù)據(jù)重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè),現(xiàn)將《2020年度貴州省大數(shù)據(jù)重點(diǎn)項(xiàng)目名單》予以發(fā)布

貴州新基建:未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

貴州未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn):實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動(dòng),積極發(fā)展大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)、關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)和衍生業(yè)態(tài)

銀行大模型機(jī)器人《小安》,深耕智能化服務(wù)領(lǐng)域,不斷迭代升級(jí)服務(wù)模式

銀行大模型機(jī)器人配備高清觸控屏與先進(jìn)語音識(shí)別系統(tǒng),精準(zhǔn)回應(yīng)存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應(yīng)答準(zhǔn)確率超95%,可跟隨機(jī)器人前往柜臺(tái),自助設(shè)備區(qū),輕松解決“找路難”問題

2025具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究及安全威脅分析報(bào)告:網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、倫理安全等風(fēng)險(xiǎn)

梳理了國(guó)外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,總結(jié)了我國(guó)具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題,分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),以及具身智能應(yīng)用發(fā)展面臨的安全威脅

具身智能大模型產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)需求和應(yīng)用領(lǐng)域:工業(yè)、醫(yī)療、物流等多個(gè)行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景

工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準(zhǔn)醫(yī)療和高效護(hù)理兩方面發(fā)揮獨(dú)特優(yōu)勢(shì);智能家居領(lǐng)域帶來智能化變革

機(jī)器人大模型深度報(bào)告-我們距離真正的具身智能大模型還有多遠(yuǎn),模型智能從數(shù)據(jù)堆料到結(jié)構(gòu)優(yōu)化的階段

機(jī)器人大模型的進(jìn)展從RT-1實(shí)現(xiàn)端到端動(dòng)作輸出,再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間,大模型已逐步具備“看圖識(shí)意、理解任務(wù)、生成動(dòng)作”的完整 鏈條

大模型機(jī)器人的語音模型:RT-1,PaLM-E,RT2,π系列

多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動(dòng)作信息訓(xùn)練的VLA 模型,輸出1-5Hz 的動(dòng)作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動(dòng)作專家,輸出50Hz 動(dòng)作軌跡

初級(jí)大模型機(jī)器人撬動(dòng)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)0-1落地,機(jī)器人模型的核心迭代方向是將動(dòng)作模態(tài)融入

多模態(tài)大模型的突破,機(jī)器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力,通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機(jī)器人模型的核心迭代方向,是將動(dòng)作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型

Sim+to+Real,具身大模型的問題、現(xiàn)狀與投資機(jī)會(huì):本體廠,大廠和獨(dú)角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進(jìn)展

梳理了部分布局者的大模型及本體進(jìn)展,對(duì)比本體廠、大廠和獨(dú)角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進(jìn)展;各公司對(duì)垂直行業(yè)的深度理解、豐富場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)具身智能在垂直場(chǎng)景的率先落地

像人一樣家庭大模型機(jī)器人的關(guān)鍵模塊:異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練(數(shù)據(jù)策略)、兩階段訓(xùn)練管線(訓(xùn)練策略)、分層推理架構(gòu)(模型設(shè)計(jì))

異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練是如何讓機(jī)器人從別人的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí);兩階段訓(xùn)練為機(jī)器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實(shí)家庭環(huán)境驗(yàn)證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務(wù)中表現(xiàn)

商超大模型機(jī)器人聚焦三個(gè)關(guān)鍵模塊:程序化商店與動(dòng)態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長(zhǎng)程任務(wù)與基準(zhǔn)評(píng)測(cè)體系

商超大模型機(jī)器人在仿真器中復(fù)現(xiàn)一個(gè)極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實(shí)現(xiàn)聚焦三個(gè)關(guān)鍵模塊:程序化商店與動(dòng)態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長(zhǎng)程任務(wù)與基準(zhǔn)評(píng)測(cè)體系(驗(yàn)證閉環(huán))

將 VLA大模型部署于機(jī)器人:硬件適配與數(shù)據(jù)流,架構(gòu)的微調(diào)對(duì)比,人機(jī)交互與容錯(cuò)驗(yàn)證

軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設(shè)置了傳統(tǒng)的剛性機(jī)械臂和軟體機(jī)器人;大模型的部署與性能對(duì)抗;模型控制軟體機(jī)器人執(zhí)行極高風(fēng)險(xiǎn)的“給人類嘴里喂棉花糖”任務(wù)

大模型機(jī)器人在農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用:精準(zhǔn)采摘,環(huán)境調(diào)控與水肥管理,病蟲害智能監(jiān)測(cè)與防控

大模型機(jī)器人通過準(zhǔn)確識(shí)別-三維定位-輕柔采摘大幅提升采摘效率與品質(zhì);大模型機(jī)器人通過實(shí)時(shí)感知與動(dòng)態(tài)決策,實(shí)現(xiàn)按需調(diào)控、準(zhǔn)確供給;大模型機(jī)器人通過早期監(jiān)測(cè)與準(zhǔn)確防控,有效降低病蟲害損失

大模型機(jī)器人的特點(diǎn),以及優(yōu)缺點(diǎn)

大模型機(jī)器人能理解復(fù)雜、口語化的指令,支持多輪對(duì)話和上下文記憶;實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)信息整合;大模型機(jī)器人可將指令拆解為可執(zhí)行步驟;具備在線學(xué)習(xí)能力,能不斷優(yōu)化行為策略
 
資料獲取
貴州政策
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