重慶市政府近日發(fā)布的《重慶市新型基礎設施重大項目建設行動方案(2020—2022年)》顯示，到2022年重慶將累計投入3983億元，滾動實施和儲備375個新基建重大項目。屆時，重慶將基本建成全國L先的新一代信息基礎支持體系。
據(jù)悉，重慶擬以2020—2022年為周期，滾動實施新型基礎設施重大項目建設及儲備，以促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，加快建設“智造重鎮(zhèn)”“智慧名城”。前述方案明確，重慶將在新型網(wǎng)絡、智能計算、信息安全、轉型促進、融合應用、基礎科研、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等7大類型基礎設施發(fā)力。
具體來看，新型網(wǎng)絡基礎設施方面，到2022年重慶5G網(wǎng)絡重點區(qū)域覆蓋率將達80%以上；智能計算基礎設施方面，重慶將建設國內(nèi)L先的西部計算中心；信息安全基礎設施方面，重慶將打造信息安全監(jiān)測、防護、測試平臺；轉型促進基礎設施方面，到2022年重慶將培育20家以上綜合性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺、人工智能服務平臺，200家以上面向產(chǎn)業(yè)特定環(huán)節(jié)和L域的專業(yè)支撐平臺。
在融合應用基礎設施方面，重慶將打造城市智能中樞、數(shù)字鄉(xiāng)村基礎設施、傳統(tǒng)基礎設施改造、公共服務智能化應用設施，每年打造3—5個全國知名的智慧城市應用示范項目；基礎科學研究設施方面，到2022年重慶將力爭建設實驗室1個、大科學裝置2個；產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基礎設施方面，到2022年重慶將力爭培育一批彌補產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板的關鍵技術創(chuàng)新平臺，提升產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新供給能力。
在建設時序上，重慶將按照“成熟一批、開工一批、儲備一批”的原則分步實施——其中在建項目152個，總投資2101億元，主要任務是提速建設，對沖疫情影響、穩(wěn)定經(jīng)濟增長；新開工項目102個，總投資831億元，主要任務是加快啟動，進一步擴大有效投資、培育新增長點；儲備項目121個，總投資1051億元，主要任務是聚焦引L實體經(jīng)濟轉型升J、激活發(fā)展新動能，為“十四五”及中長期發(fā)展提供堅實支撐。
6月18日，重慶市政府發(fā)布《重慶市新型基礎設施重大項目建設行動方案(2020—2022年)》3年里，重慶市將總投資3983億元，滾動實施和儲備375個新基建重大項目
以2020—2022年為周期，滾動實施全市新型基礎設施重大項目建設及儲備，是推動建設國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的“先手棋”
全力保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展用地上，將優(yōu)先安排5G網(wǎng)絡、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等新型基礎設施建設項目及智能產(chǎn)業(yè)項目等用地供應
重慶市2020年首輪新型基礎設施建設項目已集中開工。其中，新基建重大項目22個，涵蓋5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心、人工智能等眾多領域，總投資815億元。
重慶未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:引進和實施一批石墨烯、軌道交通裝備、精細化工、生物醫(yī)藥、環(huán)保技術等重大項目，帶動關聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2020年1月11日，工作報告提到，推動支柱產(chǎn)業(yè)迭代升級：裝備產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展高端化、智能化、成套化裝備產(chǎn)品，推動機器人放量生產(chǎn)和數(shù)控機床提檔升級
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學參考，同時幫助公眾理解AI技術對經(jīng)濟社會發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場規(guī)模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標準和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關系”：一是高質量供給引領和滿足內(nèi)需的關系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關系；三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關系；四是有效市場與有為政府的關系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據(jù)及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
