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深圳市格林科技開發(fā)有限公司
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| 創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司第十一期上市輔導(dǎo)工作進(jìn)展報(bào)告 |
| 創(chuàng)澤機(jī)器人第十一期上市輔導(dǎo)時(shí)間為2022年7月至2022年9月,采用遠(yuǎn)程電話等溝通方式盡職調(diào)查與收集資料,關(guān)注創(chuàng)澤智能歷史沿革生產(chǎn)經(jīng)營等情況 |
| 2022特種機(jī)器人發(fā)展新模式-特殊作業(yè)機(jī)器人合作研發(fā) |
| 全球相關(guān)科研機(jī)構(gòu)及創(chuàng)新企業(yè)加大對極端環(huán)境,救災(zāi)搶險(xiǎn)等 特種機(jī)器人的研發(fā)支持力度,多國聯(lián)合推進(jìn)空間機(jī)器人升級,各國科研機(jī)構(gòu)采用聯(lián)合研發(fā)模式 |
| 中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告發(fā)布！2022年全球機(jī)器人市場規(guī)模將破500億美元 |
| 全球機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到513億美元,中國機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到174億美元,五年年均增長率達(dá)到22%,核心零部件國產(chǎn)化的趨勢逐漸顯現(xiàn) |
| 2022-2023年機(jī)器人應(yīng)用熱點(diǎn)產(chǎn)品:室內(nèi)商業(yè)服務(wù)機(jī)器人 |
| 室內(nèi)商業(yè)服務(wù)機(jī)器人主要應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境中的導(dǎo)航服務(wù),商業(yè)清潔,餐飲配送,無人售貨,無人餐廳等商業(yè)服務(wù)場景,在大型商場,賓館,醫(yī)院等場景得到廣泛應(yīng)用 |
| 2022機(jī)器人十大前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域:元宇宙與機(jī)器人融合技術(shù) |
| 元宇宙與機(jī)器人的交叉融合,處于快速發(fā)展之中,旨在構(gòu)建一個(gè)虛實(shí)結(jié)合的新型人機(jī)共融空間,科大訊飛發(fā)布的虛擬人技術(shù)走向商業(yè)服務(wù),高端制造等場景 |
| 山東新款機(jī)器人-創(chuàng)澤新款機(jī)器人 |
| 新一代新款服務(wù)機(jī)器人覆蓋酒店住前-住中-住后全流程,自助迎賓機(jī)器人通過自助刷身份證刷臉完成入住辦理耗時(shí)不超11秒,讓客人體驗(yàn)更舒心 |
| 創(chuàng)澤成功研制無人值守核酸檢測機(jī)器人面市 |
| 創(chuàng)澤無人值守核酸檢測機(jī)器人面市,發(fā)明協(xié)會劉魯山會長祝賀創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)公司無人值守核酸檢測機(jī)器人研制成功為國家防疫工作做出貢獻(xiàn) |
| 青海省消毒機(jī)器人 |
| 青海省智能消毒機(jī)器人,青海省生產(chǎn)消毒機(jī)器人安全穩(wěn)定可靠,青海省市消毒機(jī)器人現(xiàn)貨供應(yīng),升級版防疫消毒機(jī)器人入駐醫(yī)院學(xué)校等公共場所 |
| 2021醫(yī)療機(jī)器人企業(yè)排行榜 |
| 上海微創(chuàng) 哈工大機(jī)器人 景峰醫(yī)療 威高集團(tuán) 楚天科技 新松機(jī)器人 神方機(jī)器人 鈦米機(jī)器人 大艾機(jī)器人 速瑞醫(yī)療 元化智能 中科鴻泰 科智星機(jī)器人 |
| 智能前臺機(jī)器人 |
| 商用智能前臺機(jī)器人,可實(shí)現(xiàn)接待講解,引導(dǎo)跟隨,宣傳巡邏,導(dǎo)購促銷,互動娛樂等零距離營銷服務(wù) |
| 印發(fā)廣東省培育智能機(jī)器人戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群行動計(jì)劃（2021—2025年）的通知 |
| 本行動計(jì)劃所指智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)主要包括工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人和無人機(jī)（船）等,共有省級機(jī)器人骨干（培育）企業(yè)86家。2019年，全省智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入325億元 |
| 草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
| 草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對草莓進(jìn)行檢測，然后通過坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對草莓進(jìn)行局部定位 |
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